30日晚《新闻1+1》栏目中，白岩松连线中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友，针对网友特别关注的问题进行答疑，同时还与中国国家铁路集团有限公司客运部主任黄欣进行连线，介绍大数据在这次的防控之中起到的重要作用。
白岩松：从饼状图一眼能够看到，这三天（确诊病例）就占去了总体确诊病例这么大的比例。但是它跟武汉“封城”，“封城”这个词虽然不准确，但是可能很多的观众更容易懂，就姑且用它。恰恰这三天出在“封城”的第五、第六、第七天，对得上吗？您怎么分析这三天的高峰值？
吴尊友：大家不要被这三天的数字吓倒，这是一个全国的统计数，主要来自湖北，尤其是来自武汉。在武汉、在湖北前期积累了大量的病人，由于医护能力跟不上，很多病人没有被及时诊断上报。这几天更多的是消化了前期积累的病人。如果你把这个新报告的病人按照他的发病日期来看，好多病人实际的发病日期要往回推好几天，按照发病日期统计的数字比现在要乐观的多了。
白岩松：以23日作为“封城”的第一天来算，今天（1月30日）是第8天，从潜伏期的角度来说，它这种高峰值还可持续吗？
吴尊友：从我们对这种新型冠状病毒感染的肺炎的研究来看，它的潜伏期大概14天，其中80%以上的患者会集中在7天左右。现在如果病人在潜伏期，该发病的话到现在已经发病了，所以交通管制产生的这种隔离的效果，特别是在未来的几天会更加显现出来。
白岩松：您刚才的这个说法看似平静，其实我觉得相当应该给人一点信心，或者说是定心丸，因为我们倒推是8天。您刚才说了，更大的比例最长可能14天潜伏期，但是更大的比例在这段时间。武汉“封城”，姑且我们还用这个词，所起的效应是不是可以乐观的开始期待？
吴尊友：这个视频很形象的说明通过交通的管制，使得传染源和健康人之间建立起一道屏障，阻断了新型冠状病毒感染的肺炎的传播。我们现在看到的这组数据大家感到很担心，试想一下，如果23日没有采取这样的措施，后来全国没有采取更强烈措施的话，根据新型冠状病毒的传播效力，现在不只是一个武汉，全国有好几个“武汉”，我们观察到的确诊人数不是今天报告的7700多例，而是好几万，甚至十几万、几十万的病例。
白岩松：那这样一说的话，大家可能就会更乐观一点，但是毕竟现在还在14天潜伏期的大范围之内。我们的假期还剩三天，我们该怎么样利用最后三天难得的假期时间，去做好刚才短片当中“火柴降下去隔断”的这种作用？
吴尊友：应该说延长三天已经是我们先前取得效果的进一步巩固。取消假期以后，疫情不会出现大的反弹，大量的人员的返回，疫情可能会出现一些波动，但不会出现更大的流行风的出现。
白岩松：虽然有的专家说不能拿这次的疫情直接跟17年前的SARS作比较，但是17年前毕竟印象太深了。您怎么看待这种观点？
吴尊友：与2003年的非典相比，这次的新型冠状病毒感染的肺炎有很多不同。从临床症状来看，2003年的非典病人非常的严重。从传播来看，SARS的传播更多是直接的接触，以医院场景为主，以医护人员和病人之间的接触造成的流行模式。而我们今天新发生的新型冠状病毒感染的肺炎，它更像流行性感冒的传播模式，传播发挥着很重要的作用。那么同时我们也观察到一些临床前期，或者潜伏期的病人存在着传播的可能，特别是在全国的一些地方，会发现好多病人找不到传染的源头。像这种情况往往会发生一个感染者在封闭场景中产生了飞沫，几分钟以后他离开了，另外一个人走进来，呼吸了这样的空气，也会造成感染。那么我们在调查过程当中就会发现这种病人变成了没有源头的感染。
白岩松：这是一个非常形象的例子，也就是有的人自己回忆不起来，我没有跟谁接触过，但其实他走进了传染者的这种留下的飞沫的环境当中。
吴尊友：是这样。
白岩松：那给我们增加的难度是什么？应该又如何去防范？
吴尊友：这也就是我们这次应对新型冠状病毒感染的肺炎感觉到和以往不一样的地方，使得我们在用既往的防治经验用在这次新型冠状病毒感染的肺炎上，感觉到好多地方不是“非典”那种形式，特别是这种新的传播模式更像流行性感冒，那么对于这样的情况我们采取洗手、戴口罩、通风这些措施都能够有效的减少传播。
白岩松：如果出现更令人担心的状况，我们有没有更严厉的对策去作为政策储备在那防着？
吴尊友：应该说我们现在采取的措施是针对呼吸道传染病最严厉的防范措施，所有的技术手段基本上都用上了。尤其是针对呼吸道传染病的防护措施，戴口罩、通风、洗手，特别特别重要的是全国人民都已经认识到这种疾病，都行动起来了。你看在北京我们要坐出租车，你没有戴口罩，那出租车司机就不让你上车。你进小区也都有安检。人们响应起来，这是防治呼吸道传染病最最重要的、最有效的措施。
白岩松：上班之后食堂集中用餐该怎么防护？其实后面我相信他一定藏了一个潜台词，吃饭我得摘口罩。
吴尊友：在食堂吃饭的时候，有没有可能造成传播？应该说在食堂吃饭摘下口罩，最好的办法是什么呢？少交流、少讲话。在吃饭的时候，摘下口罩的时候，专心致志地去吃饭。当然如果你要交流也不是绝对不行，你得了解和你交流的对象他既往的一些情况，如果都是在一起上班，都没有外出，也没有到流行区去的旅行史，就没有风险，所以交流也没有关系。
白岩松：我另外提一个建议，您评估一下是否可以。有的单位如果可以实行错峰吃饭，比如说原来大家可能都集中在11点半的时候去吃，现在可以分成半个小时、半个小时间隔，分楼层、分三波去吃，把密度给拉开了。
吴尊友：你这是一个非常好的、也是有效的建议措施。那么这种措施不仅对于防止呼吸道传染病非常好，而且对于大家吃饭，减少排队的时间也是有帮助的。
白岩松：大家觉得这次科研“跑”得快吗？在这次防范新型冠状病毒肺炎的时候，科研是“远水解不了近渴”吗？还是已经起了作用？
吴尊友：应该说科学研究在我们防范新型冠状病毒感染的肺炎当中发挥着非常重要的作用，我可以举几个例子。首先是我们对病毒的认识，从发病到分离病毒，我们只花了很短的时间，也创造了所有新发传染病历史上最短的世界记录。我们对这种病原体认识以后我们在最短的时间里面研制了诊断试剂，而且这些诊断试剂第一时间提供到了防御战场的第一线，使得病人能够及时有效地获得诊断。从临床上来看，病人主要的临床表现和既往的传染病，特别是呼吸道传染病也有所不同，甚至对于我们诊断治疗新型冠状病毒感染的肺炎都是非常有效的。第四个方面，我们对它的潜伏期、传染期的认识都是防控的科学依据。
白岩松：我是否可以从您的这几点当中稍微乐观一点去说，虽然过去三天是高峰值，但未来向下的速度可能比大家想象的要再快一点。
吴尊友：对于这个数据的研判，我是这样来看。未来几天它不会再有大幅度上升，可能稳中会出现下降的趋势，那么这种趋势应该说越来越乐观，而不会出现意想不到的，更大的流行的发生。
接下来，白岩松连线中国国家铁路集团有限公司客运部主任黄欣，介绍春运中的大数据在这次防控中起到的重要作用。
黄欣：对2019年12月到春节期间所有乘坐火车出行的旅客，特别是疫情严重地区旅客的信息，分省区进行统计，通过18个铁路局公司提供给各个省区疫情防控部门。第二个方面主要是针对一些乘坐火车的疑似病例或确诊病例，我们根据卫健部门的需要找到密切接触者的旅客，第一时间向相关部门进行了信息提供。目前累计已经超过200批次，20天以来运送旅客1.83个亿，与2019年的春运同期相比下降1.3%。节前15天发送量增长比较大，而节后5天，初一到初五运送旅客下降超过60%。
白岩松：黄主任还给我们介绍接下来在返程的时候有3个高峰，一个是2月2日，一个2月9日，一个是2月15日，其中2月2日预计发送旅客770万，但是比往年有可能还下降30%。那接下来的时候大家可能关心的是这样一个大数据究竟在怎么帮助我们这次进行防控呢？来，看一个浙江的例子。
疫情一开始，浙江省就在全国率先启动突发公共卫生事件一级响应，并推动十个最的防控举措。第一条就是充分运用大数据加网格化的手段，精准滚动摸排所有相关人员，并落实具体的管控举措。
李兰娟院士发起的树兰医疗集团和杭州一家独立的智能大数据服务商每日互动，用大数据的方法来分析散落在各地的隐形传染源。
此外通过大数据的计算和分析，我们能清楚的看到有多少人流向了北、上、广、深、杭这样的城市，又有多少人流向了我国内陆广大的农村，并且能够看出这些人具体的分布态势。它的意义在于第一可以把这些敏感的传染源第一时间全部锁定隔离。第二，帮助政府决策它的物资投放以及管控的手段。
白岩松：发现了一个确诊病例之后，就可以通过大数据了解在整个过程中他都接触了谁，有关部门就能够找到他，这变成了一个词叫“精准防控”。大数据在这次疫情防控中发挥了什么作用？
吴尊友：新技术为我们生活提供了方便，同时也为我们疾病控制提供了新的技术手段。从宏观来说，我们可以通过大数据预测从湖北流出的500万人中，大概有多少人有可能会发生感染发病，这个可以根据它是在湖北还是在武汉的人群发病率，做一个初步的预测，这个预测对我们及时做好准备是有帮助的。第二个方面就更加精准了，比如我们到的每一个逐级，电子信息都可以给你定位。像在武汉华南市场，那里应该说我们现在认识它是这次流行的主要的源头，那么在那个市场还没有关闭，没有清理以前，在一周以前曾经去过这些市场的人，那么对于他的这些信息跟踪，而这些人也是这次疫情发生当中最危险的，最有可能发病的，也是最危险的可能的传染源。而对这些人重点的跟踪，对于发现传染源，对于及时治疗病人来说都是非常有帮助的。
白岩松：对过两天要踏上返程的人们，您的提醒是什么？
吴尊友：过完春节以后（大家）要返回各自的工作岗位上班，在返程的路上一定要注意好防护，特别是在交通工具里面，无论是坐飞机、坐火车都要戴上口罩。回到家以后一定要注意房屋的通风。
